python超简易入门笔记版其一
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
大概可以分成几个阶段。
第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。
然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
第四个阶段，在熟悉了前面的机器学习模型之后，可以开始搭建自己的环境，例如用TensorFlow或者Theano之类，完成一些深度学习的项目。
无论如何，学习python和学习写作是类似的，多看多写多改多练，这些是跑不了的。
别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！
我没有基础，能否学会Python？Python难吗？
Python很好理解的，就算没有基础也不是什么大问题，Python可以说是编程里最好理解的，因为它差不多全部都是本身的意思，而不像其他编程语言，很难搞懂。
换句话说，Python 就是在写一篇英语作文。