从零开始学数学怎么学才能学好
要如何开始从零掌握Python机器学习？
要如何开始从零掌握Python机器学习？
有没有人能来分享一下经验？
作为一个过来人，我的建议是分三步进行：
第一步：学习基本 Python 技能
如果要使用 Python 进行机器学习，拥有对 Python 有基础的理解非常关键。幸运的是，Python 是当前普遍使用的流行语言，并纳入了科学计算和机器学习的内容，所以找到入门教程并不困难。在选择起点时，很大程度上要取决于你之前的 Python 经验和编程经验。推荐一本最经典的入门书籍：《Python编程 从入门到实践》
第二步：学习机器学习基础技能KDnuggets 的 Zachary Lipton 指出，人们对于“数据科学家”的认知千差万别。这实际上是对机器学习领域的反映。数据科学家在不同程度上使用计算学习算法。要建立和使用支持向量机模型，熟知核函数方法是否是必需的？答案当然不是。就像现实生活中的许多事情一样，所需要的理论深入程度与具体的实际应用有关。获取对机器学习算法的深入理解不是本文的讨论范围， 而且这通常需要在学术领域投入大量时间，或者至少要通过密集的自学才能达到。
好消息是，你不必拥有博士级别的机器学习理论能力才能进行实践，就如同不是所有程序员都必须接受计算机理论教育才能写好代码。
吴恩达在 Coursera 的课程非常赞，如果你有时间，可以自己去 Coursera 完成这个课程 ：Andrew Ng’s Machine Learning course 。另外推荐一本书：周志华的《机器学习》
第三步：开始用 Python 进行机器学习
这一步开始进入到实践了，推荐看Peter Harrington的《机器学习实战 》
这本书啃透，你的Python和机器学习已经是能达到掌握的水平啦！
另外也推荐你使用一些其他的机器学习框架：比如H2O，还有像这样的网站，里面会集成很多机器学习框架，迅速完成建模实战任务。
大家好，想学吉他，没有基础不知道好学不？
吉他在器乐中是一种常见且较为普及的乐器，学吉他和有没有基础并没有太直接的关系。吉他好不好学，可以从以下这几个方面来看：
第一，选好所学的吉他类型
目前常见吉他类型大致分为民谣吉他、古典吉他和电吉他三类。像尤克里里或者电贝司这些乐器我们可以暂时把他们归到民谣吉他和电吉他中。在这三类吉他中，民谣吉他是应用范围最广也是最容易上手的一种。古典吉他和电吉他进阶方式类似，都需要较为扎实的手指练习基础，才能更好的进阶，整个练习过程较为单一，所以相对来讲难度和要求会更高，除非你对弹吉他非常有兴趣，否则会感到有些枯燥。民谣吉他入门则更容易一些，在初学阶段，由于对学习的目的和要求不同，练习的程度可以不同，又有弹唱和指弹两种方式可以选择，对于入门练习的过程也不是那么教条，所以会相对容易，也更有趣，也容易看到阶段性的成果。
第二，安排好练习时间
任何器乐都是需要时间练习的，因为掌握一门乐器都是靠手而不是只靠理解，所以最终都要落实在手的功夫上。练习时间也就成为了学习乐器的主要因素之一。如果对于学生来说，平时的作息时间较为规律，每天或者每周可以有规律的固定时间练习，这是比较好的，既可以巩固所学，又能练习进阶，日积月累掌握是没有问题，想要达到一定的层次，那就要有针对性的下功夫练习了。但对于成人来说，由于工作、生活等多方面有因素，造成作息时间可能不是太规律，那么练习的时间也就不是那么固定了，这对于古典吉他和电吉他来说，没有固定的练习时间那就不是太有效果了，因为古典吉他和电吉他需要一个手指预热和提升的过程，练练停停并且每次练习时间不足都会影响练习效果，民谣吉他这方面要求相对低些，可以针对手指或者和弦进行局部练习，这样短期可以看到效果，这对于学习吉他是很有帮助的。
第三，选择合适的吉他学习方式
学吉他无论是自学还是选择吉他培训机构，都要找到适合自己的方式。如果选择培训机构学习，最好选择适合自己练习风格的老师。教孩子和教成人在教学方法与教学内容安排上是不同的，在选择之前，要多与老师交流，确定是不是方式适合自己。如果自学的话，所有的教材基本都是按照理论与演奏相结合的方式来进行编写的，很多初学的人看到乐理部分可能会感觉看不懂而放弃，所以在自学的时候要有所侧重，也可以与一些教学视频相结合来理解学习，纯看视频其实也会比较片面，因为视频都是针对大众化，个体差异就不会体现太多，如果对于不懂的地方，能有一个老师略加指点，那效果就会更好了。
总之，学习吉他初期阶段，是要以练习为主，理论为辅，对于理论够用就可以。至于有没有基础，对于学习吉他影响并不大，如果有其他音乐或是器乐的基础，会有助于吉他的学习，每种乐器都有各自的特点，乐理上具有互通性，但是演奏方面各有不同，只要勤加练习，学习吉他是没有问题的。