python安装jupyter步骤
jupyter该怎么用？
jupyter该怎么用？
玩转jupyter
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以让您创建和实时共享代码、方程式、可视化和说明文本等文档。主要用于：数据清理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。
1.安装
准备环境：Python
尽管Jupyter上可以跑很多的代码，但安装它必须依赖Python(2.7或者3.3及以上)
两种安装方法：
安装Anaconda and condapip安装对于新手，推荐安装Anaconda。Anaconda非常方便，它高度集成了Python, Jupyter notebook和其他常用于计算数据科学的包，简单易用。
安装步骤：下载Anaconda（推荐Python 3.5版本）安装Anaconda恭喜你安装Jupyter Notebook成功。输入即可运行对于一个用经验的python高手，你可能更希望通过python的包管理器——pip来安装Jupyter,而非Anaconda。命令如下：
(如果是python 3 版本，则使用pip3代替pip)
2. 开启远程访问
安装好jupyter以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用。但是它默认只能在本地访问，如果想把它安装在服务器上，然后在本地远程访问，则需要进行如下配置：
在你的服务器上，输入如下命令：
打开python，创建一个密文的密码：
复制sha1的密码串
此时你应该可以在本地浏览器访问你服务器上的jupyter了。（addredd_of_remote即你服务器的ip,可以是局域网的ip如：192.168.1.63，也可以是公网ip，如：112.32.5.12）
网页版python叫什么？
网页版python:Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。它具有以下优势：
可选择语言：支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。
分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。
交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX等等。
大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。