对图像进行中值滤波处理操作步骤
中值滤波过程中图像边界怎么办？
中值滤波过程中图像边界怎么办？
这是因为边缘像素做中值滤波时，滤波窗口把图像外的点默认为0的原因，有两个办法解决这个问题：
1. 是规定做中值滤波的点不含边缘的点（取决于中值滤波窗口大小）。
2，对图像边缘部分的信息进行镜像处理。
plc输入信号用滤波电容吗？
温度值已电流形式接进模拟量输入模块。 2、模拟量模块对电流模拟量进行数字化处理，转化为数字量。 3、PLC从指定的模拟量输入模块通道将数值读取。 4、编程将读取的数值与你的上下限数值比较输出。 注意：模拟量输入模块也需要编程，具体请参看A/D模块说明书。 首先硬件，用万用表测量模拟量的电压或电流，看变送器输出的模拟量信号是否稳定，如果是变送器的信号不稳，那么就更换变送器。
2、如果是电压信号，注意加滤波电容。
3、看模拟量是否有滤波设定，如果有可以设定一下滤波。硬件配置滤波，如果是200PLC打开系统块，再Analog里设定滤波时间和频率如果是300400PLC打开硬件配置，再相关模块里设定滤波时间和频率，这个一般是过滤高频的杂波2，然后再程序里，编程实现：均值滤波：一般用最后五次采样的平均值，采样时间间隔和几次求平均值可以自己定。
中值滤波：没用过，可以尝试。
峰值滤波：直接取多次采样的最高或最低值，也是特殊情况有用的。
总结：首先要观察测量量的特性，否则滤波是低效、盲目的。
均值滤波和高斯滤波的区别是什么？
1、 均值滤波（对高斯噪声具有较好的处理效果）
均值滤波在去噪声的同时会有如下缺点：边界模糊效应明显、细节丢失比较严重；无法去掉噪声，只能微弱的减弱它。
高斯噪声：高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声
高斯分布（正态分布）：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
2、 中值滤波
中值滤波在边界的保存方面优于均值滤波，是经常使用的一种滤波器，但是在模板逐渐变大时，依然会存在一定的边界模糊。中值滤波对处理椒盐噪声非常有效，或者称为脉冲噪声。从中值滤波扩展出来最大值滤波器和最小值滤波器。
3、 高斯滤波
高斯滤波器是利用高斯核与输入图像的每个点进行卷积。提到高斯，就想到‘草帽’，更能记住它。高斯滤波器是一种平滑线性滤波器，使用高斯滤波器对图像进行滤波，其效果是降低图像灰度的“尖锐”变化，也就是使图像“模糊”了。高斯滤波对于抑制服从正态分布的噪声效果非常好，其代价是使图像变得“模糊”。相对于均值滤波边缘丢失的情况有缓解，但还是无法避免。