知乎数据分析挖掘的工具
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学SQL》
Python：《Python编程 从入门到实践》
R语言：《R语言实战》
EXCEL：《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
逻辑表达：《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路：《商业模式新生代》
图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》
总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~
以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书
有哪些适合大学生学习的网站推荐？
一、B站
年轻人的聚集地，不仅番剧、鬼畜看到爽，一些教程、直播也是爽歪歪。
二、教程、自学类网站
腾讯课堂 ：学习内容非常丰富，计算机、法律、会计、美术、英语还有一些生活方面的，都非常充实
慕课网
学习计算机的不二选择哦，HTML、Java、python、Vue.js……
三、求职招聘类
高校人才网：招聘求职好去处
针对各大专业，以及中小学、医学、科研人才的。还有一些大学的招聘信息。
四、考试、进阶类
中国教育考试网
这个毋庸赘言，英语四六级、计算机等级考试、雅思、托福，都离不开它。
五、千图网、昵图网、花瓣网、这些都是一些素材网站，难免要设计一些图片
六、中国大学MOOC
这个网站怎么都脱不开的，上千门的名校免费课程，无论预习还是复习都是不错的选择。
如何深度解读悟空问答目前的收益计算方式？
谢谢邀请，通知淡化了回答字数，解除了领域限制，而且最重要的是只字未提粉丝阅读收益加成，咋一看，好像悟空问答的春天来了，但门槛低了未必是好事，利弊究竟如何？还真的值得我们细细解读一番。
一、不再强调字数，但又要求阅读时长当看到不再要求字数的时候，相信很多作者，包括很多用户应该都是开心的，因为悟空问答经常被吐槽，明明几十个字，上百字就可以回答的问题，作者为了达到优质标准，不得不长篇大论，结果是作者苦，读者也苦，现在没有了这个要求，确实值得高兴一下。
但是，问答收益跟阅读时长又有直接的关系，这不是朝三暮四和暮四朝三的关系吗？而且这里面实际上对字数有了更高的要求，要追求高收益，不仅要写更多的字，而且要写对读者更有用，更有趣的文字，这一招实在是高！
不过总的来说，这一点是应该得到扶持的。
二、不再强调领域垂直也就是说只要自己擅长，感兴趣的问题，都可以回答，但是这样的“肆无忌惮”真的好吗？没有领域限制之后，就意味着创作的内容和范围没有了边际，短期内可以给自己带来更多流量，更高收益，但是长期来看对积累精准粉丝，和打造个人IP十分不利。
针对这一点，每一个创作者都值得深思！
三、问答收益与粉丝阅读无关了整个通知从头至尾都没有提及粉丝阅读，要知道之前粉丝阅读直接可以获得20倍的收益加成，为什么弱化了粉丝收益？目前还不得而知，我斗胆猜测，是为了配合头条搜索上位，弱化粉丝，强调关键词。
这样一来，对于粉丝量不多的新手创作者，反而是一个优势，因为大家都在一个起跑线上。
四、如何计算收益？通知说从4月13日起，问答收益将根据回答质量，阅读量，阅读时长综合计算。注意，阅读量，阅读时长都是很好量化统计的，但是回答质量却是一个很难统一界定的难题，它的标准是什么，官方并未给出解释，什么样的回答才算高质量，什么样的回答才算低质量？目前为止这依然是个谜，这是值得我们思考和关注的重点。
总的来说，经过“改革”之后，头条平台传递出来几个信号，第一、平台没有放弃悟空问答，反而想让悟空问答，通过优化升级得到更大的发展；第二、从通知来看，问答的要求纸面儿上是降低了，但实际上要通过问答获取收益，门槛显然提升了很多；第三、回答质量有哪些要素？官方并没有给出答案，这里面存在巨大的操作空间。