python顺序查找函数
python全栈书单有啥推荐？
python全栈书单有啥推荐？
感谢您的阅读，如果觉得有帮助，麻烦点个赞吧~任何编程语言，如果想做到全站，那么所需要的就不仅仅是编程语言层面的知识，例如，Java全栈你不仅需要会Java语言层面的知识，需要要深入了解软件设计模式、前端、数据库全栈同样如此，列举一下Python目前应用比较多的几个领域，
人工智能
数据挖掘与分析
web开发
网页爬虫
下面就以这几个方向为例来介绍书籍吧。
《Python编程：从入门到实践》
要想从事Python全栈的工作，首先最近的语法和使用时必须要会的，《Python编程：从入门到实践》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书籍，所以，这个需要首先学习。
《流畅的Python》
Python是一门入门简单，深入不易的编程语言。它的确对基本语法、标识符要求比较简单，但是要想在项目中更加高效、巧妙的使用Python，还需要了解Python的高阶用法，例如，匿名函数、装饰器、生成器......
《流畅的Python》是一本对Python进行深入剖析的书籍，它对Python的一些高阶用法进行详细的展开和阐述，是一本非常不错的进阶书籍。
当然，除了《流畅的Python》还可以选择《Python Cookbook》。
《深度学习》
前两部分主要是围绕语言层面在介绍，下面就是围绕方向再展开了，首先就是人工智能方向。
人工智能是一个很宽泛的概念，它主要包含如下具体领域，
计算机视觉
自然语言
强化学习
图神经网络
机器学习
上述领域都有一个共性，知识体系非常庞大且更新非常快，因此，我建议可以选择其中一个领域进行深入学习。
但是，无论是研究哪个领域，《深度学习》这本经典的书籍都是必不可少的，因为，它实在太经典，书中总结了很多深度学习领域的经典算法和策略，对于每个领域都会有很大的帮助。
当然，除了《深度学习》，如果时间充足，也有必要学习一下另外两本书籍，
《机器学习》--周志华
《统计学习方法》--李航
这两本都是机器学习领域的经典著作，如果从事人工智能领域，这些最基本的算法都不理解的话，显然是不牢固的。
《利用Python进行数据分析》
Python比较早的应用就是数据分析，numpy、pandas......这些都是Python应用较为频繁，也是在数据分析中使用非常广泛的第三方库。
数据分析，并不是我们直观上理解的那样就是进行简单的统计、绘图、展示，还需要从数据中挖掘出我们想要的价值和画像，所以，这其中有很系统的知识需要学习。
《Python 3网络爬虫开发实战》
网页爬虫，是Python应用非常多的一个方向。它可以单独作为一个方向发挥价值，也可以作为数据分析、挖掘的辅助工具。
我们可以用网页爬虫知识获取我们想要的数据，例如，金融数据、媒体数据、文字数据，这些对于自然语言、计算机视觉都会有很大的帮助。
但是网页爬虫绝不是requests那么简单，它需要有一点的网页开发的知识，例如，html。也需要对正则表达式，Beautifulsoup4这些常用的库有深入的了解。
《Python 3网络爬虫开发实战》这本书会给你答案。
《Flask Web开发》
最后一个就是web开发了，虽然目前在web开发方面Js占据非常大的市场，但是基于Pythonflask的web开发也有一部分拥护者。
如果希望成为Python全栈，显然web开发时无法绕开的一大块领域。
《Flask Web开发》是非常不错的Python web开发入门书籍，非常值得阅读。
python调用函数时，如何知道函数参数类型？
通过IDE可以非常简单的知道所调用函数的参数信息，以Pycharm为例，按住Ctrl，鼠标移动到函数处，即可查看函数的参数，若点击函数，则可以跳转到该函数定义代码，查看详细信息，如下Gif图。
我们除了知道如何查看函数的调用参数信息，还需要知道参数的类型，否则可能也无法正确的传入对应参数。
函数的参数类型Python 的函数的参数类型可分为以下参数类型：
形参 ：形参就是形式上的参数，没有明确的值，需要赋值后才有意义，相当于变量，一般 定义函数的时候用的是形参 ，比如：
实参：实参就是实际意义上的参数，实际明确的值，比如是字符串、数字等，一般调用函数的时候，用的是实参，比如：
参数类型又可划分为：
位置参数默认参数可变参数关键字参数位置参数在Python中调用函数时，必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的对应形参，不能多也不能少，实参传递顺序应与函数定义的形参顺序相同，即为位置参数。
当调用test(input) 函数时，若不传递任何参数，则将执行时会抛出异常，如下：
默认参数在Python中定义函数时，可以给形参默认赋予一个固定值，即为默认值。
在调用函数给形参提供实参时，就使用传入的实参值，若不传参，则使用形参的默认值，因此，给形参指定默认值后，在函数调用中可省略相应的实参，如下：
可变参数在Python中定义函数时，当参数个数不确定时，在定义函数时可使用如下形式，把所有参数作为可变参数传到input里面进去，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple，如下
想将列表当做可变参数传入到函数中，可以在列表或元组前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去，如下
关键字参数可变参数允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个元组。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个字典。如下：
一般，我们使用关键字参数扩展函数的功能。比如，在test函数里，我们保证能接收到name这个参数，但是，如果调用者可以提供更多的参数，我们也能收到。
想将字典当做可变参数传入到函数中，可以在dict前面加 ** 号，把dict中元素变成可变参数传进去，如下
参数组合在Python中定义函数，可以将位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数组合使用。但是需要注意，参数定义的顺序必须按照：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数的顺序使用。如下。
若对你有所帮助，欢迎大家评论、留言、关注，感谢支持！