大数据预测分析技术
大数据预测技术的广泛应用会带来什么负面影响？
大数据预测技术的广泛应用会带来什么负面影响？
我建议题主把问题修改一下，咱们探讨“会带来什么影响”，而不是“会什么负面影响”，可能会更加公允：
1、先说说“数据预测”：
其实数据用于预测事物的发展趋势并不是一个新事物，比如各种分析师对宏观经济形势、股票涨跌的预测，比如从小听到大的天气预报，比如人口增长的预测和计划生育国策的提出。。。
分析师们的基于数据预测结果，影响到人类社会的方方面面，上到国策，下到民生。
数据分析本身只是一个手段，它的结果可以被用来实现各种人的各种目的。
2、再说说“大数据预测”：
由于传统数据采集“高成本”“高门槛”的特性，所以经常会采用“抽样”的方法来做数据统计及分析。
而由于互联网的普及，人们在网络上的行为，犹如雪地里的脚印一样清晰可见，所以很多数据能被埋点采集、追溯、挖掘，很多分割的数据，在打通各个系统，进行归一化之后，可以唯一的指向某个人/事物。
如此，数据拥有者（比如各大互联网巨头）就能根据你平时买的东西、交的朋友、听的歌、看的视频，来勾勒出你的“用户画像”（举个例子：原来你是个北方姑娘，长期活动在一线城市，喜欢在11点以后看资讯，关注娱乐领域，购买力强），并且根据你的用户画像、历史行为，和你相似用户的行为，来推断出，你喜欢什么，从而为你推荐相应的内容。
这样做的结果就是，用户通过贡献自己的数据，换来了更高效的产品使用体验（比如：推荐更精准），巨头们则借此挖出深深的护城河，并扩充了自己的腰包。
除了推荐之外其实还有很多应用，比如通过用户的搜索行为，来预测疾病传染趋势，通过全网资讯来预测股票涨跌，通过用户行为来预测安全风险。。。马云很早就提出过“阿里巴巴是一个数据公司”，并且在2016年就启动“数据中台”战略，腾讯后知后觉，在去年把“数据中台”也作为了战略重点。都是因为，发现了大数据背后的价值。3、怎么做：
作为一个现代人，不可能为了保护隐私而“戒网”，所以期望政府和巨头们能早日建立起数据时代的隐私保护条款，减少个人因为数据泄露而带来的财产、精神损失。
大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
其实这两个很容易区分的！本身存在有很大的区大数据平台开发就是开发大数据所用到的东西，比如hadoop是目前大数据最基本的组成！开发hadoop以及它的一些生态系统，或者升级本身，要是够厉害也可以开发大数据的系统！这些就属于大数据平台开发。
下图是大数据生态圈
而大数据开发就是利用开发好的平台，比如用hadoop,spark构建来大数据系统，把大数据运用生活中
举个很简单的例子就是大数据平台开发属于制造工具，大数据开发就是利用工具创造价值！