数据结构100个经典算法考研
数据结构就业前景好吗？
数据结构就业前景好吗？
非常好，具体有三个就业面。
第一：互联网领域。互联网领域是统计学就业的一个大的领域，互联网公司往往掌握了大量的数据，如何让这些数据充分体现出价值是互联网公司考虑的重点问题，而数据分析是数据价值化的重要方式，所以对于统计学专业的毕业生来说，互联网领域有充分的发展空间。
第二：传统生产企业。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等技术将逐渐落地到广大的传统生产企业中，大量的传统企业需要配备数据分析人员，而统计学专业的毕业生往往比较适合类似的岗位。
第三：金融领域。金融领域一直对数据非常敏感，也是统计学毕业生就业的常见渠道之一，在互联网时代，金融领域对于数据分析人才依然有较大的需求。
计算机815考研科目？
815《计算机专业基础综合》硕士研究生入学考试包括《数据结构》、《计算机组成原理》、《操作系统》三大块内容，各占1/3。
考试大纲：
数据结构
1、数据结构的基本概念，算法及其特征，算法的简单分析与时间/空间复杂度。
2、线性表的概念特征及的实现。
3、栈和队列的概念特征及实现，递归。
4、多维数组与存储，特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储。
5、二叉树的性质及实现，线索二叉树，二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树，堆的建立，插入和删除算法的实现。
6、树与森林的概念，存储及操作算法，B树，B 树的定义及操作的实现。
7、图的概念，存储表示，操作及应用的实现。
8、查找的概念及典型查找算法的实现，哈希表。
9、排序的概念及典型排序算法的实现。
数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的，哪些排序是不稳定的？
一、稳定排序算法 1、冒泡排序 2、鸡尾酒排序 3、插入排序 4、桶排序 5、计数排序 6、合并排序 7、基数排序 8、二叉排序树排序 二、不稳定排序算法 1、选择排序 2、希尔排序 3、组合排序 4、堆排序 5、平滑排序 6、快速排序 排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。 一个排序算法是稳定的，就是当有两个相等记录的关键字R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。 不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。 做这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。