numpy数组变量可编辑和删除元素吗
numpy第三方类库的主要用途？
numpy第三方类库的主要用途？
Numpy 最基本的库，是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库
—科学计算包，python数据分析及科学计算的基础库，几乎支撑所有其他库。
—支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。
—可与C /Fortran语言无缝结合。树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy。
numpy的ndarray类型表示的彩色图像是几维的？
ndarray是一个通用的同构数据多维数组，也就是所，其中的所有元素必须是相同类型的。每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）。
np十大入门必备？
Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C .fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础
.ndim ：维度
：各维度的尺度 （2，5）
：元素的个数 10
.dtype ：元素的类型 dtype(‘int32)
：每个元素的大小，以字节为单位 ，每个元素占4个字节
ndarray数组的创建
(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型
(shape): 生成全1
((shape)， ddtype ) ： 生成int32型的全0
np.full(shape, val): 生成全为val
np.eye(n) : 生成单位矩阵
_like(a) : 按数组a的形状生成全1的数组
_like(a): 同理
np.full_like (a, val) : 同理
（1,10,4）： 根据起止数据等间距地生成数组
（1,10,4, endpoint False）：endpoint 表示10是否作为生成的元素
():
numpy中查看数组数据类型的属性为？
NumPy数组 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有几点必需了解的： NumPy数组的下标从0开始。 同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。