怎样查看mongodb的运行环境
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
目前是用的MongoDB数据库，用了四台天互的豪华云主机才勉强达到一秒八九百并发。
硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。
软件层面：
一、如果是写入操作的，应该：
1.1 使用消息队列来异步处理（如activemq等），避免消息堵塞
1.2 使用MongoDB的批量写入功能，比如每1000条数据才写入一次
二、MongoDB部署为集群模式，可以分散压力
三、如果是读取操作，可以考虑加入redis，将热点数据进行一级缓存
1秒1000的并发不是太高，只要简单优化一下就行了，现在一般的服务器应该都能够支撑。首先看看线程池分配，看看linux系统的io数限制。
当然不建议让数据库去抗频繁的高并发，应该在整体架构上面作优化，在数据库上层是不是可以考虑架构缓存服务器，还有针对具体业务做些优化。
读多还是写多，索引建得如何？慢sql有哪些？单次访问数据量如何？
从正常角度讲，远远没有到数据库的性能瓶颈，具体问题要具体分析。
硬件看上去够用，程序优化比较重要
正常情况单机抗几千妥妥没问题，看你的情况问题可能出在两方面：web服务的io或DB。
web服务的性能关键因素是io和线程模型，如果采用epoll系列的nio的web框架（netty，mina等）性能相比bio会高很多。
其次就是DB，索引，os的页缓存等等。
一千块的程序员都能写一秒一千单的服务器
宽带肯定是要万兆的，硬件这块其实还好，现在可以用很廉价的pc来做分布式的架构，至于内存和硬盘的大小主要是根据数据量的大小和存储多少来决定的。希望我的回答能帮助到你！
如何快速部署自己的编程环境？
一般开发环境一般分为windows和linux，今天我给大家分享一下 如何快速部署本地
windows的编程开发环境。
第一：准备搭建什么样子的编程环境java开发编程环境Python开发编程环境数据库编程环境
第二：搭建编程环境java开发编程环境搭建一般需要如下准备：
jdk（目前一般都是需要jdk1.8以上）java开发编辑器一般使用 IDEA和eclipse，个人主推eclipse，因为eclipse操作简单开发起来也流畅，然而IDEA的话就显得对于电脑配置的需求过大，最重要的是电脑的运行内存的大小的需求，一般的4G还是很难满足IEDA在开发过程中不出现卡顿，8G也只能算作是勉强过关。准备各大资源网址，比如《开源中国》，《慕课网》，《实验楼》，《菜鸟教程》等等这些教程网址也算作是编程环境搭建中的干货备用。
Python开发编辑环境搭建一般需要如下准备：
Python3以上版本下载安装，编辑器，个人建议使用Pycharm，由于国外版本控制的原因，目前只能使用通用版，但是也不影响我们日后的开发，编辑器的功能都还能够满足我们的开发需求。
数据库的搭建的准备：
数据库的安装，至于数据的选择一般都是从开发的项目本身来判断是选择采用mysql数据库，还是oracle数据库以及还是mongodb数据库。数据管理编辑器，个人建议采用 DBeaver(松鼠编辑器)，优点就是不占内存，操作简便，sql高亮显示自动提示，编辑器区域让人看着很有亲切感和舒服，操作按钮都符合我们的操作习惯，很容易上手。
第三：开发操作的领域java
一般开发大型的web系统，采用java语言开发一般高迸发商城系统，采用java语言开发一般传统的端游开发同样也是采用java语言开发Python
小型web系统，采用Python的web框架进行开发，效率相对较高数据分析，爬虫，使用Python开发Python语言是人工智能开发领域最佳的选择数据库
关系型，数据需求量下采用mysql关系型，数据需求量大采用oracle非关系型，直接选择mongodb总结对于程序开发选择什么样的语言，我觉得是是好多程序员都一直在茫然的表现，其实只需要找准一个定律，什么样的需求对应什么样的开发语言就是最佳的选择。