颜色深度与颜色位数
像素点的位数？
像素点的位数？
每个像素的颜色值所占的二进制位数。深度越大，颜色就越多。
2.
单像:
3.
每个像素只占一位，其值只有0或1，0代表黑色，1代表白色。
4.
24位彩像，每个像素由RGB三个分量组成，每个分量占8位，每个像素需要24位。
色彩深度是指在一个图像中什么的数量？
色深是指图像中颜色的数量。
色深的别称是bit或pix
颜色模式中8位，16位，24位，32位色彩是什么意思？
这里的位指的是颜色的深浅，其实就是代表颜色数量的二进制位数。8位颜色是指所有颜色都用8位二进制表示，因为8位二进制只能表示256种情况，所以8位颜色就是256种颜色。其他数字也是如此，就是颜色的数量在增加。常见的颜色有8位、16位、24位和32位，其中24位及以上称为真彩色，是PC上最常用的颜色。其他的基本都是用在嵌入式系统或者一些工业控制领域。详情请参考下表:
位深颜色数1 2(单色)2 4 (CGA) 4 16 (
颜色灰度值怎么表示的？
指黑白图像中某一点的颜色深度，一般为0 ~ 255，白色为255，黑色为0。因此，黑白图像也被称为灰度图像，广泛应用于医学和图像识别领域。
表示方法
1，所谓彩色或灰度级，是指黑白显示器中显示的像素的亮暗差异，在彩色显示器中表现为颜色差异。灰度等级越多，图像层次越清晰，越生动。灰度级取决于对应于每个像素的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如果每个像素的颜色用一个16位的二进制数来表示，我们称之为16位图，它可以表示2的16次方，即65536种颜色。如果每个像素用一个24位的二进制数表示，我们称之为24位图，可以表示2的24次方，即16，777，216种颜色。
2.灰度表示没有颜色，所有RGB颜色分量都是相等的。如果是二值灰度图像，它的像素值只能是0或1，我们说它的灰度是2。让 让我们用一个例子来说明它，ec一幅的256级灰度图像，如果RGB三个量相同，比如:RGB(100，100，100)代表灰度100，RGB (50，50，50)代表灰度50。
实际上，彩像的灰度转换成黑白图像的像素值(这是一个一般化的公式)。换算方法取决于应用领域，一般采用加权法换算。R、G、B的比例一般为3: 6: 1。
3.任何颜色都是由红、绿、蓝三原色组成的。如果某一点的原始颜色是RGB(R，g，b)，那么我们可以通过以下方法将其转换为灰度:
(1)浮点算法:GrayR*0.3 G*0.59 B*0.11。
(2)整数法:灰色(R*30 G*59 B*11)/100。
(3)换挡灰色(R*77 G*151 B*28)gtgt8。
(4)平均法:灰色(R G B)/3
(5)只取绿色:灰色；；
用上述任何一种方法得到灰度后，将原RGB(R，G，B)中的R，G，B统一用灰度替换，形成新的颜色RGB(Gray，Gray，Gray)，用它替换原RGB(R，G，B)就是灰度图。