redis 五种数据结构常用命令
redis与oracle之间怎么实现数据同步？
redis与oracle之间怎么实现数据同步？
没有直接同步的方法，这个依赖于你的架构设计。 插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。
查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑。
定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis。 完整同步， 就是你的redis和oracle存储同样数据量的数据。
Redis怎么存储List对象比较好？
方案一：
直接使用List结构，List里面存储二进制的任务Bean信息，这样做查询全部任务很方便，查询单条任务速度较慢，并且删除和修改状态很麻烦；
方案二：
直接使用Hash结构，Hash的key存储任务ID，value存储二进制的Bean信息，这样做查询所有任务、查询单条任务以及删除任务都很快，但是修改状态也必须先取出数据再修改再插入！
redis缓 和内存缓存的区别？
区别：
1. 性能：
redis 只能使用单核，而 memory cache 可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。（比如瓶颈可能会在网卡）
2. 内存利用率：
如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。
3. 数据持久化和数据同步
如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。
4. 具体应用需求
当然，最后还得说到你的具体应用需求。Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。