大数据主要是哪些课程
大数据专业课程目录？
大数据专业课程目录？
高等数学，数理统计，概率论，机器学习数据库技术，大数据平台搭建及运维，大数据应用开发，可视化设计与开发。
不同的院校?课程安排略有不同。
大数据培训都学什么课程？需要数学和统计学基础吗？
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：
一种是大数据开发，比如加米谷大数据开发（7月/8月新课）
第一阶段：Java设计与编程思想
学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
第二阶段： Web前端开发
学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程
学习效果：能够基于HTML CSS JQuery进行前端开发
第三阶段： JavaEE进阶
学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架
学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
第四阶段： 大数据基础
学习目标：Linux基础、Maven基础
学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
第五阶段： HDFS分布式文件系统
学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程
学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用
第六阶段：MapReduce分布式计算模型
学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践
学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
第七阶段： Yarn分布式资源管理器
学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践
学习效果：深入理解Yarn的原理并调优
第八阶段： Zookeeper分布式协调服务
学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践
学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
第九阶段： Hbase分布式数据库
学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践
学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
第十阶段： Hive分布式数据仓库
学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践
学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用
第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统
学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践
学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统
学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践
学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用
第十三阶段： Scala大数据黄金语言
全部课程：
一种是数据分析与挖掘（8月新课），
课程：
大数据开发不需要数学很好，但有数学基础当然是很有帮助的，像概率论与数理统计、线性代数、离散数学等。