sql将一列拆分为多列
SQL如何把多条数据拆分？
SQL如何把多条数据拆分？
SELECT a,REGEXP_SUBSTR (b, [^,] , 1,rownum)from 表A--先加上查询条件，查一个试下--再把条件注释掉看下where a李四connect by rownum
sql数据库是应该一个大表好还是多个表好？
按照数据库设计范式来说，当一个大表存在冗余时，应该把表拆分为多个表；同时若表数据太多，数据库的效率也会降低
sql server 2012批量导入数据方法？
方案一、循环导入 实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高 方案二、使用Bulk插入 bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库，效率非常高 方案三： 利用SQLServer2008的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。
方案四： 对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。
查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。
方案五： 考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上，难度都是有的。
数据库访问量很大时，如何做优化？
当数据量很大的时候，主要从以下几点入手。
索引:
任何时候创建索引都是第一选择，当数据量很大嗯时候，有没有索引的查询速度可以说是指数级别的差距，通过索引可以大幅度提升检索效率。
分表:
当数据量非常大的时候，索引可能已经不起作用了，这个时候我们就需要对数据分表存储，可以水平分表和垂直分表，通过分表，一个表的数据量变少了，就是复杂问题简单处理，细分处理。
分布式:
一个数据库的数据量过大的时候，我们可以考虑部署多个数据库，这样每个数据库的数据量相对来说减少了。
缓存:
对热数据进行缓存，28定律存在于整个宇宙中，经常检索的数据一定是少部分数据，我们缓存它们，可以大大提升数据库查询效率。