为什么AI语音不能用本地方言即时回答，我是说使用者本人的本地方言？
为什么AI语音不能用本地方言即时回答，我是说使用者本人的本地方言？ ？
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这个问题是一个系统工程的问题，不仅仅是ASR及TTS单点的问题。
ASR：自动语音识别技术（Automatic Speech Recognition）TTS：语音合成（Text To Speech）
语料及模型训练ASR、TTS作为语音AI产品主要的输入和输出方式，是需要一个基于一定量数据的标注训练过程，流程中各个基于NLP处理的环节同理。目前多数的模型是需要基于较大数据量的，如果要解决差异很大的方言，那么就需要n*m数据以及对应的标注量。
同时，各地方言不仅仅只是发音上的不同，还有词汇、语序、省略等各种语言习惯。
为了保证标注质量，避免错标、乱标，经常还需要多次标注，这样就变成了m*n*p（并非表达严格逻辑，只是示意）。
仅从这几点，支持方言就需要大量各地的本地人的人力支持，以及非常庞杂的工作量、管理投入才能做到第一步。
方言判断如果一些公司搞定了识别方言和输出方言的算法问题，那么接下来就是如何判断该用什么方言。如果要做到因人而异，那么就需要所有使用者都首先录入声纹，AI先通过声纹判断说话人是谁，再通过对应这个人预设的方言进行识别和回复。举个例子，如果你预设是AI接收四川话，这时你对它说普通话，如果没做好额外容错的话，那么可能无法识别这句普通话。
人判断应当说方言还是应当说普通话的逻辑，主要是看听者的身份，AI实际上也是这样的逻辑判断，但是AI获取信息的手段更少，需要更加海量的数据支持，才能做到自动，还不一定能对，所以还是设置一下最靠谱。
系统工程AI对话的后端也有一个非常庞大的系统支持，方言这一逻辑的加入，每一个环节都可能遇到类似上述问题，从而使整个项目开发运营的难度都上升。
成本考虑目前会主动使用语音技术的人群，多数是普通话群体，处理各地方言解决的问题有限，但成本巨大，如果支持，可能也只是个别功能上的支持，无法做到有限成本内的广泛方言的支持。
同时，AI之所以能够很好地回答各种问题，幕后是有非常多开发和运营人员的支持，为了支持方言而让庞大的团队舍弃更有价值的需求，也是划不来的。
总结基于上面简单列举的几个点，基本可以总结出：
1、语音对话AI产品普通话群体还是绝大多数；
2、用本地方言即时回答不是做不出，而是成本巨大，收效甚微；
3、如果要做到部分方言识别、方言回答等，产品体验难以保障。
ai通话怎么不能设置了？
点击进入手机通话功能，再点击进入设置。
2.点击进入AI通话。
3.选择AI机器人使用男声或女声，再点击自动接听。
4.选择自动接听的方式，比如选择响铃30秒未接听时手机自动接听。
5.返回选择自定义文本，在下方输入回复文字内容，机器人就会读取文本内容进行回复。
6.如果选择录制语音，录制好自己的声音，AI接通后会自动播放录音。