为什么要用k8s运维gpu
k8s有什么用？
数据中心为何用gpu？
K8s是一个dock:重启失败的容器。当节点不可用时，节点上的容器将被替换和重新计划。不响应用户定义的健康检查的容器将被挂起，并且在容器准备好服务之前，不会向客户端广播。
弹性可伸缩:通过监控容器的cpu的负载值来增加容器的数量。如果平均值高于80\\%,如果平均值低于10\\%,它会减少容器的数量。
k8s集群的意义？
Kub
k8s部署在物理服务器还是虚拟机？
可以使用裸机或虚拟机部署K8s集群，并在生产环境中得到广泛应用。两种部署如何选择取决于实际的生产环境和需求，两者没有区别。主要是部署时哪种承载更适合实际场景，这需要部署成本、客户需求等具体分析。
如果采用裸机部署，那么首先需要考虑服务器硬件、机房维护等相关成本；如果要上云，需要选择合适的云平台，以及与云对接等部署中的技术细节。
当然，在实际生产环境中，无论是部署私有云还是公有云，很多公司都是以虚拟机的部署k8s集群，相对来说更加灵活。比如在后期运维中可以根据实际情况灵活调整虚拟机的数量和集群的规模。当然麻烦的是增加了虚拟层，部署和运维难度大大增加。同时，运维过程中的故障定位和故障排除的难度也会增加，这就要求运维人员同时具备容器集群运行和虚拟层的运维技能。
k8s属于什么软件？
K8s是一个整理容器的工具软件，其实也是一个管理应用全生命周期的工具。创建应用、部署应用、提供服务、扩展和收缩应用、更新应用都非常方便，而且可以自愈。例如，如果一个服务器挂起，它可以自动将该服务器上的服务调度到另一台主机上运行，而无需人工干预。
数据中心为何用gpu？
将数据中心平台整合到GPU企业网络后，困扰企业IT部门的BYOD问题得到了解决，员工再也不用自带计算工具到工作场所了。数据中心平台提供远程桌面，使用户能够像使用自己的桌面终端一样使用这些工具。同时，这也有助于以降低总体IT开销，提高数据安全性，并最大限度地降低数据中心的复杂性。