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擅长钻研、思考、分析，适合做什么工作？前景怎么样？
擅长钻研、思考、分析，适合做什么工作？前景怎么样？
毫不客气地说，题主锁描述的这些因素根本无助于你个人的职业选择，更无从预测职业前景。钻研、思考、分析是任何一个人进行任何工作都需要的智力状态投入，不能体现出个人的职业特质，无法进行特定职业类型的匹配。
一些人从职业测评的角度进行分析，这就更不靠谱了。即便现在流行的MBTI测试，也仅仅在性格与兴趣等方面进行倾向性模拟，从而描述出一个人的基本个性特征。这与真正的职业选择相差很大，因为霍兰德模型仅仅执着于职业与兴趣的关系。
先评述一下题主问题中透露出的信息1.自己在某些方面有些擅长
何为擅长？擅长不是一个与他人进行比对的词汇，而是指相对于自我的各种不同素养，哪一方面更为突出和优秀。这里有两层基本的理解：
其一，有考虑过自己的综合性素养吗？只有全盘盘点自己，才能够真正分析出自己的优势与短板。个人优势部分，就是你所擅长的东西；个人短板就是你所不擅长的东西。
其二，擅长什么或者不擅长什么不是感觉出来的，而是通过实践验证出来的。个人所认为的擅长，有通过实践的考验吗？能够在实践中证明确实是自己得心应手的素养，可以称之为擅长，否则就无从谈起。
从题主问题本身来看，根本体现不出思考与分析问题的任何优势，何来擅长一说？
2.钻研、思考、分析，其实是一回事
一个人钻研与思考、思考与分析有什么不同？大而言之，三者都是个人思维活动的体现。钻研的过程即是思考的过程，思考的过程也是分析的过程。
三者只是一个素养的三种不同说法而已，既不能全面概括个人的特征，又不能体现自己的职业倾向于优势，怎能支撑职业选择这么重要的事情呢？
职场人的基本素养有哪些？一本情况下，职场人的基本素养决定了判断与分析的基础，从中可以找出自我倾向于优势。如果对职业素养的范围没有了解的话，根本无法进行自我分析，更难进行合理的职业选择。
1.认知素养
认知素养包括两部分：
其一，是个人学习、理解与实践的自觉性、主动性以及透过现象了解本质的能力。一个人掌握知识或者技能的速度越快，认知力越好；一个人对问题了解的深度越大，越接近本质，认知力越好；一个人越能够进行不同因素与问题之间的联想与逻辑梳理，认知力越好。
其二，是个人的知识与经验积累。包括自己曾经的学习、工作或实习阅历，自己在实践中的体会与收获等等。
2.专业素养
专业素养是指个人在特定领域掌握知识理论的深度与广度、个人在特定职业领域对于问题思维的深度与灵敏性、个人在特定领域的实践能力与个人价值倾向等。
专业素养影响个人的专业能力与专业倾向，是进行职业选择的关键之一。
3.沟通表达
这个因素很好理解。一方面，个人对于问题的阐述、观点的陈述是否精确、明确，是否容易让人理解与接受；另一方面，个人组织语言、陈述语言的效率与质量，以及在此过程中保持的社交亲和力与沟通效果。
一个人会说话是非常重要的事情，该说什么、不该说什么都能够把握好尺度，才能够有好的沟通效果。工作离不开沟通，但不同职业对于沟通的要求是不一样的。
4.思维素养
说到底，思维是建立在个人认知、实践、专业等方面基础上的一种综合性心理活动。包括了解问题、分析问题、判断问题等方面的所有心力过程。
一个人的思维力越高，解决问题的能力越强，做事的条理性与专业性也越好。但是如果没有认知、专业以及实践经验等作为基础，个人的思维就不能够插上翅膀，很难起到应有的作用。
5.执行力
执行力是所有职场人必须具备的实际工作能力。个人执行力包括理解问题、解决问题的能力，也包括执行的态度、面对困难与问题的抗压能力等等。执行力特征也是个人进行职业选择的重要参考。
脱离以上五个方向的合理思考与社会现实的真实性比对，怎么能够选择职业
从个人特质角度进行职业选择，如何权衡？抛出其他因素，仅从个人自我特质这一方面进行思考，该如何进行职业选择呢？
1.个人的知识特征与专业倾向
一方面要明白自己到底掌握了什么知识、自己的学习和成长特点是什么、自己的知识水平（比如学历、阅历）到底如何；另一方面，要明白自己在哪些知识或者专业领域相对好一些，更容易进行职业切入？
2.个人认知特征
个人正如我在上面所说，个人认知包括个人已经储备的知识与经验，也包括个人的学习与成长。每个人都有不同的认知特征和水平，都有不同的认知兴趣与情操。
你到底对什么感兴趣？到底喜欢学习或者思考什么？是感性认知还是理性认知？
3.职业经历
这个必须单独挑出来说。原因有二：
其一，个人的职业经历决定着职业选择的目标范围或层次
比如，原来你只是一个基层员工，那么你的目标职业层次也不要太高，否则无法实现；比如，原来一直做财务工作，现在大跨越，想做技术研发工作，现实可能性不大。
其二，职业经历是招聘单位重点考虑的因素之一。
相当数量的单位都很在乎个人“工作经验”，职业时长、职业领域、职业绩效等等。如果无视这些因素盲目选择，就业的难度就会增大。
4.思维方式及个性特征
思维的本质是心理活动。但就思维来说，没有孰优孰劣的说法，只能说各有不同。不同的人心理敏感度不一样、逻辑方式不一样、判断问题的策略也不一样。哪里有什么擅长不擅长的说法？一切的不同在于思维的方式，以及对思维起到决定性作用的知识积累、认知特征、以及实际工作阅历。
与思维方式密切相关的，就是个人性格、气质等相关因素。包括价值倾向、性格特点、人际关系处理等等。所有这些，都会对问题的解决起到关键作用，对职业形象起到重要影响，对单位或者他人形成直接印象。
总结：单纯说自己擅长钻研、思考、分析，是没有什么参考性的。一方面，它们反映不出个人的真正特质与职业倾向，也反映不出实际的认知与职业水平，无法进行职业匹配；另一方面，也无法以企业人才需求与求职者彼此竞争的角度进行定向分析与比较优势判断。你觉得自己擅长的，可能也是别人擅长的。但是对职业的作用怎样、是不是真的比较性优势就很难说了。
要想进行职业选择，就要在锁定职业目标的基础上，结合自我特性、水平与倾向进行相关的理性匹配。否则都是盲目性工作。
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统计学大类分为：统计学、应用统计学、大数据技术。选择哪个学科好？
一、首先要更正你的一个观念：统计学类中，只有统计学和应用统计学。没有大数据技术。教育部2012年本科目录中，统计学类，只有统计学和应用统计学。在经济学类下设经济统计学专业。
“统计学”起源于政治学与经济学，最早被称之为“政治的算术”，是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学，是一种研究随机数据的科学艺术。
二、统计学已成为理学门类下的一级学科。随着现代科学技术的迅猛发展，统计学的应用领域已不再限于经济学。
统计学发展至今，已诞生出许多边缘分支学科，如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。
正因为如此，才有了应用统计学这门专业的产生。
在经济学科中，诺贝尔经济学奖得主大多数都是经济计量学家兼统计学家，经济计量
学本质上就是统计学在经济学中的应用。
从这个意义上说，经济统计学，也是应用统计学的一类分支而已。
三者之间目前的区别，在于学位和主干课程。
经济统计学主干学科：理论经济学，应用经济学，统计学，发经济学学士学位。
应用统计学，主干学科：统计学，发理学学士学位
统计学：主要学科：统计学、数学，发理学学士学位。
三、数据科学与大数据技术专业是新兴专业，不只是统计学。数据科学与大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。
涉及领域
1、统计学
2、数学
3、计算机
4、数据采集相关技术
5、不同行业的数据应用
数据科学与大数据技术专业为2015国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。
但在2018年有近100多家申办这类专业。
四、勋哥建议1、选择统计学类专业，应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。
现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。
2、选择数据科学与大数据专业，要仔细选择就读院校。
因为新办这个专业院校的太多，所以选择这个专业，应该看学校原来是不是有基础？有没有开设数据相关方向的研究生专业，博士生专业，研究中心、实验室的层次是怎样的？
另外，新增设的专业，交叉学科，课程任务繁重，最好要有考研的打算和安排。